央广网北京9月26日消息（记者樊瑞）在全球人工智能浪潮奔涌的当下，中国数字企业如何扬帆出海，已成为关乎未来发展的重要议题。
近日，瞭望智库举办“人工智能技术发展和数字企业出海”专题研讨会，政府主管部门、知名高校和智库机构代表齐聚一堂，共同探讨中国数字企业走向国际舞台的发展路径、机遇挑战与生态构建策略。
中国AI产业的特色发展路径
自2017年《新一代人工智能发展规划》发布以来，中国AI产业逐步形成了自身的发展特色。中国信息协会算力网专委会主任、科技部高新技术司原一级巡视员梅建平回顾指出，从初期的学习借鉴，到如今在部分领域实现并行甚至领先，背后有多方面的重要支撑。
庞大市场孕育创新沃土。国内拥有14亿用户基数和相对完整的工业体系，形成了高密度的市场应用环境。从最初的“聊QQ”到后来诞生的微信，以及技术扩散催生的电子商务、数字支付、社交媒体等新商业形态，创造了一个跨越场景的“试验田”，让领先全球的创新形态不断涌现、迅速迭代。
如今，依托生成式AI等底层技术，一批中国数字企业不仅能深度赋能千行百业，推动数字化转型，也逐步建立了专业化、全球化布局能力。
清华大学公共管理学院教授、清华大学产业发展与环境治理研究中心主任陈玲表示，“政策工程牵引—场景先行试点—项目规模化落地—国际合作拓展”的路径，系统整合了产业资源、科研力量与应用场景，为企业从技术验证到模式输出提供全面支持。
新兴市场机遇与出海挑战
从东南亚的移动支付到中东的云计算，从拉美的电子商务到非洲的数字基础设施，中国技术正为全球数字经济发展注入新的活力。
“机遇就在新兴市场的‘数字缺口’里。”瞭望周刊社党委常委、副总编辑刘旸辉表示，中国数字企业积极拓展全球市场，通过云计算、人工智能等先进技术产品与服务，助力新兴市场发展尤其是“一带一路”共建国家推进数字化发展。
以腾讯为例，印尼最大科技独角兽GoTo集团将千余个“微服务”系统整体平稳切换至腾讯云；泰国正大集团利用腾讯的大数据和AI技术推动数字化转型；阿联酋电信集团旗下的超级应用软件Smiles，采用腾讯云超级应用解决方案打造开放、灵活的数字生态系统。
“海外市场在网络覆盖、算力支撑等数字基建，以及农业、政务等AI解决方案方面的需求，正是中国企业的机遇所在。”中国服务外包研究中心原主任、二级研究员邢厚媛说。
然而，出海仍面临诸多挑战。出海企业尤其是中小企业，常遇到技术门槛高、应用成本大、国际合规难等问题。
梅建平指出，西方个别国家以“国家安全”为由对高端GPU实施出口管制，导致中国企业在海外部署大模型时面临硬件短缺。欧盟通过颁布规范国际商务法规等提高全球标准体系，使欧盟在数据隐私、消费者健康和安全等方面成为“全球天花板”，严苛的AI监管规则增加市场准入不确定性，形成“布鲁塞尔效应”。
构建系统性支持生态
面对复杂多变的国际环境，与会专家认为，AI出海需构建系统性的支持生态，涵盖短期、中期和长期的措施。
短期重视合规前置。合规要从“事后补救”转向“前期嵌入”。陈玲建议企业建立“合规政策库”，比如在数据敏感行业采用“主权云+开源模型”的路径。数据存储在当地，模型通过开源规避算法跨境的风险。
中期强化产业链协同。“分散竞争会导致溢价能力不足，产业链抱团才是出路。”中国信息通信研究院人工智能研究所副所长巫彤宁举例说，快手科技布局巴西时，带着极兔物流自建物流渠道，解决了当地配套不足的问题；华为在东南亚、巴西等地参与5G建设，推动了一整条数字基础设施产业链出海。
长期积极参与国际规则讨论。以2025年8月东盟人工智能峰会为例，巫彤宁认为，其清晰勾勒出全球AI规则制订呈现欧盟、美国、中国三足鼎立格局：欧盟以“伦理先行”推广标准，美国靠技术霸权输出规则，中国则以“发展优先”推进多边合作与能力建设。
面对规则竞争，我国需采取“双向发力”：国家层面通过联合国、G20等多边平台增强话语权；企业层面需建立符合东道国法规文化的合规体系，重点完善数据跨境、隐私保护与算法伦理的本地化适配。
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